2025-07-23｜本地 AI 小试：每日公告量统计 + 小仓位轮动
1. 电脑重生计划
- 把闲置笔记本刷成干净系统，部署 7B 本地模型（不联网、可跑 CPU）。
- 用途：整理私密文本、脱敏日志、跑简单 NLP，不求精准，只求「离线 + 可用」。
2. 公告量统计新任务
| 原流程 | 痛点 | 优化设想 |
|---|---|---|
| 每晚合并昨日股价 | 完全价格驱动，信息滞后 | 加一道「公告数量」维度 |
实施步骤：
- 爬虫 16:30 定时扫
www.cninfo.com.cn「今日公告」板块，按公告标题去重计数。 - 输出 CSV：日期、公司代码、公告条数、行业标签。
- 设定阈值：单日公告数 ≥ 15 且行业分布 ≤ 3 个，则列入「高公告池」。
- 次日开盘每只买 1 万元，14:45 前无条件清掉（T+0 底仓 + 回转交易）。
- 资金 15 万 → 可覆盖 3 周轮动，单周仓位 ≤ 50%，防止黑天鹅扎堆。
> 先跑 2 周回测，再看周转率能否把年化转速从 6x 提到 12x。
2025-07-24｜浮盈加仓：震荡市用跌买，单边市用涨加
旧套路（只适合震荡）
- 首笔 1 手试水 → 每跌 5% 加 1 手 → 反弹 8% 一次性止盈。
- 问题：大盘节节高时，首笔仓位太小，后续再也等不到「深跌补仓」信号。
新套路（单边市浮盈加仓）
原则：让利润奔跑，把亏损截断在首笔。
| 步骤 | 触发条件 | 操作 | 止损/止盈 |
|---|---|---|---|
| ① 底仓 | 突破 20 日新高 + 量能 1.5× | 1 手 | 跌破买入价-3% 全砍 |
| ② 第一次加 | 浮盈 ≥ 10% | 回调 3% 时加 1 手 | 整体成本价-3% 全出 |
| ③ 第二次加 | 浮盈 ≥ 20% | 回调 5% 时加 1 手 | 移动止盈：回撤 6% 全出 |
| ④ 第三次加 | 浮盈 ≥ 30% | 不再加仓，仅抬高止盈 | 回撤 8% 全出 |
> 金字塔 or 倒金字塔细节明天补功课，但核心已确定：上涨途中只加仓、不补仓；回调不破前低才动手。
下一步
- 明天先选 1 只强势股小资金跑 1 轮，记录滑点与真实回撤。
- 若 5 日内出现 2 次加仓信号，则把公式写成 Python 回测，目标胜率≥45%、盈亏比≥2。